Meta predstavila prvi AI model skupog tima za superinteligenciju

Muse Spark može pomagati korisnicima u zadacima poput procjene broja kalorija u obroku na osnovu fotografije ili postavljanja slike šolje na policu kako bi se vidjelo kako izgleda u prostoru

396 pregleda 0 komentar(a)
Foto: Reuters
Foto: Reuters

Meta Platforms je predstavila Muse Spark, prvi model vještačke inteligencije tima koji je prošle godine okupila uz velike troškove kako bi sustigla rivale u trci za razvoj AI-ja.

Akcije kompanije nastavile su rast i dostigle dobit od gotovo sedam odsto.

Američki tehnološki giganti pod pritiskom su da pokažu da će njihova ogromna ulaganja u vještačku inteligenciju donijeti rezultate. Ulozi su posebno visoki za Metu nakon što je prošle godine, u okviru ugovora vrijednog 14,3 milijarde dolara, angažovala izvršnog direktora Scale AI-a Aleksa Vanga i pojedinim inženjerima ponudila pakete plata vrijedne stotine miliona dolara kako bi popunila novi tim za superinteligenciju, piše agencija Rojters.

Superinteligencija se odnosi na AI mašine koje bi mogle nadmašiti ljude u razmišljanju. Muse Spark je prvi u novoj seriji modela tog tima i dio je porodice modela koji se interno vode pod nazivom Avocado.

Model će u početku biti dostupan samo na rijetko korišćenoj aplikaciji i vebsajtu Meta AI, a u narednim sedmicama zamijeniće postojeće Llama modele koji pokreću četbotove na WhatsAppu, Instagramu, Facebooku i Metinoj kolekciji pametnih naočara.

"Ovaj početni model namjerno je mali i brz, ali dovoljno sposoban da rasuđuje o složenim pitanjima iz nauke, matematike i zdravlja. On predstavlja snažnu osnovu, a naredna generacija je već u razvoju“, saopštila je kompanija u objavi na blogu.

Nije objavila veličinu modela, što je ključna mjera koja se obično koristi za poređenje računske snage AI sistema sa konkurencijom.

Izvršni direktor Mete Mark Zakerberg ranije je ublažio očekivanja u pogledu performansi, rekavši investitorima u januaru da misli kako će prvi modeli tog tima "biti dobri, ali još važnije, pokazaće brzu putanju kojom idemo".

"Očekujem da ćemo tokom godine postepeno pomjerati granice dok budemo nastavili da objavljujemo nove modele", rekao je.

Fokus na svakodnevne zadatke

Muse Spark može pomagati korisnicima u zadacima poput procjene broja kalorija u obroku na osnovu fotografije ili postavljanja slike šolje na policu kako bi se vidjelo kako izgleda u prostoru.

Meta je takođe predstavila režim Contemplating, koji istovremeno pokreće više agenata kako bi pojačao sposobnost zaključivanja. Na primjer, dok jedan agent pravi plan putovanja za porodični odmor, drugi može tražiti aktivnosti prilagođene djeci.

Kompanija se kladi da će primjena vještačke inteligencije na svakodnevne lične zadatke pomoći da poveća angažman među više od 3,5 milijardi korisnika na njenim društvenim platformama, što bi joj moglo dati prednost u odnosu na rivale sa manjim dometom.

Pogledajte još: